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HURA :: 전파 빅데이터 플랫폼

전파 빅데이터 플랫폼


 

전대역 스펙트럼 저장과 머신러닝 기반 분석 기술을 적용한 전파 빅데이터 플랫폼을 구축함으로써, AI 기반의 전파 분석과 데이터 분석 형태의 감시업무 패러다임 변화의 기반을 마련합니다.

 

 


 

 

 

 

데이터 기 반의 전파감시 업무로의 전환

 

 

새로운 전파이용 서비스의 등장으로 전파 환경이 변화 하였고, 이로 인하여 센서, 빅데이터, 인공지능 등을 이용한 전파 감시장비 고도화가 필요합니다.

데이터 분석 기반의 전파감시업무 전환을 위하여 전파 빅데이터 수집 및 저장, 분석을 위한 데이터 포맷을 설계하고 플랫폼을 구축하였습니다.

 

 

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전대역 복소 스펙트럼 저장

 

고속 FFT 수행을 통해 수백번의 통계 처리된 전대역의 스펙트럼을 저장하여 신뢰성 있는 데이터 확보 및 신호의 시간변화 정보를 이용하기 위한 신호의 특성을 동시에 저장합니다.

 

 

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  • Rec. ITU-R SM.2117 표준 반영한 메타 데이터 저장
  • FPGA내 고속 FFT를 통한 전대역 스펙트럼 저장
  • 전대역 각 스펙트럼 bin의 크기와  위상 데이터 저장

 

 

 

전파 빅데이터 기반 통계 분석

 

GPS 시각과 동기화하여 저장된 전파 빅데이터에서 동일한 스펙트럼 빈(bin)의 누적 데이터를 이용하여 신뢰성 있는 통계 기반의 주파수이용률 조사와 전파잡음 조사를 수행합니다.

 

  • 전대역 복소 스펙트럼 저장
  • 전대역과 직접 측정 동시 수행
  • 전파 빅데이터 기반 통계 분석
  • 머신러닝 기반 혼간섭 검출

 

 

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실제 시스템 구축

 

 

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